storm 介绍+八种grouping方法
Storm主要的应用场景就是流式数据处理，例如实时推荐系统，实时监控系统等。 storm中的相关概念 在storm中，分布式的计算结构指的是一个topology(拓扑)，一个topology由流式数据，spouts(流生产者)，以及bolts(具体操作者)组成。Storm ...
原文：storm的八种Grouping策略
在这里，将会提到storm的七种grouping策略，并且编码逐一实现。 首先，需要一个集群 希望尽量模仿真实环境，故就不用本地模式了 。详细的安装方法大家可以查看本人的另外一篇博文：storm集群和zookeeper集群的部署过程。 OK。现在有三个节点。一个作为nimbus，两个作为supervisor。到这里先介绍一下storm逻辑上有两个component，一个是Spout，另一个是Bo ...
2015-02-24 22:34 2 6778 推荐指数：
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关于Storm Stream grouping
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Shuffle Grouping: 随机分组， 随机派发stream里面的tuple， 保证bolt中的每个任务接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) Fields Grouping：按字段分组， 比如按userid来分组， 具有同样userid ...
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