转自:http://langyu.iteye.com/blog/992916,多谢分享,学习Hadopp性能调优的可以多关注一下 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方,Shuffle的正常意思是洗牌或弄乱,可能大家更熟悉的是Java API里 ...
一 回顾Reduce阶段三大步骤 在第四篇博文 初识MapReduce 中,我们认识了MapReduce的八大步骤,其中在Reduce阶段总共三个步骤,如下图所示: 其中,Step . 就是一个Shuffle操作,它针对多个map任务的输出按照不同的分区 Partition 通过网络复制到不同的reduce任务节点上,这个过程就称作为Shuffle。 PS:Hadoop的shuffle过程就是从m ...
2015-02-24 01:42 1 7504 推荐指数:
转自:http://langyu.iteye.com/blog/992916,多谢分享,学习Hadopp性能调优的可以多关注一下 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方,Shuffle的正常意思是洗牌或弄乱,可能大家更熟悉的是Java API里 ...
Hadoop的shuffle过程就是从map端输出到reduce端输入之间的过程,这一段应该是Hadoop中最核心的部分,因为涉及到Hadoop中最珍贵的网络资源,所以shuffle过程中会有很多可以调节的参数,也有很多策略可以研究。这里没有对shuffle做深入的分析,也没有读源代码 ...
一、概述 理解Hadoop的Shuffle过程是一个大数据工程师必须的,笔者自己将学习笔记记录下来,以便以后方便复习查看。 二、 MapReduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序、将map输出作为输入传给reducer的过程称为Shuffle。 2.1 map端 ...
step1 input InputFormat读取数据,将数据转换成<key ,value>对,设置FileInputFormat,默认是文本格式(TextInputForma ...
一、概要描述 shuffle是MapReduce的一个核心过程,因此没有在前面的MapReduce作业提交的过程中描述,而是单独拿出来比较详细的描述。 根据官方的流程图示如下: 本篇文章中只是想尝试从代码分析来说明在map端是如何将map的输出保存下来等待reduce来取。 在执行每个 ...
1、map到reduce中间的一个过程 洗牌,打乱(打乱我们传递的所有元素)(流程:input->map->reduce->output) 2、map()->shuffle->reduce() map()接收数据,以wc为例,其中数据可是为< ...
环境及目标: - 系统:VMWare / Ubuntu 12.04 - Hadoop版本:0.20.2 - 我的节点配置 (完全分布式集群) Master (job tracker) 192.168.221.130 h1 ...
文章内容 很多教程里都提到了,在部署MVC程序的时候要配置通配符映射(或者是*.mvc)到aspnet_ISPAI.dll上,在.NET4.0之前确实应该这么多,但是.NET4.0之后已经不要再费事 ...