搜索算法问题求解 一、需求分析 分别用深度优先、迭代加深、一致代价、A*搜索算法得到从起始点Arad到目标点Bucharest的一条路径，即为罗马尼亚问题的一个解，在求解的过程中记录每种算法得到的解，即输出每种解得到的条路径。 图一：罗马尼亚地图 二、详细代码 测试类 ...

A*启发式搜索算法详解 人工智能 我们尝试解决的问题是把一个游戏对象（game object）从出发点移动到目的地。路径搜索(Pathfinding)的目标是找到一条好的路径——避免障碍物、敌人，并把代价（燃料，时间，距离，装备，金钱等）最小化。运动（Movement）的目标是找到一条路 ...

目录： 1、数学定义 2、过程描述 3、算法简介 4、总结 1、数学定义 　　局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。对于某些计算起来非常复杂的最优化问题，比如各种NP完全问题，要找到最优解需要的时间随问题规模呈指数增长，因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解，是一种 ...

搜索是人工智能很重要的一种解决问题的途径，以下对各种搜索进行一个分类总结。 首先是搜索的定义，我们要解决一个问题，要经过很多步骤才能达到最终的目标，搜索就是要找到这些步骤，即解决问题的方法。 搜索有其局限性，它必须依赖于现有的知识，它不能自己学习知识，人工智能解决问题的另外一种途径就是学习 ...

  人工智能中的搜索策略大体分为两种：无信息搜索和有信息搜索。无信息搜索是指我们不知道接下来要搜索的状态哪一个更加接近目标的搜索策略，因此也常被成为盲目搜索；而有信息搜索则是用启发函数f（n）来衡量哪一个状态更加接近目标状态，并优先对该状态进行搜索，因此与无信息搜索相比往往能够更加高效得解决问题 ...

1、智能的分类：感知——》记忆和思维——》学习和自适应——》决策与执行 2、发展历史与大事件 3、人工智能分类： （1）弱人工智能：特定领域，感知与记忆存储，如图像识别，语音识别； （2）强人工智能：多领域综合，认知学习与决策执行，如自动驾驶 ...

1. 人工水母算法原理背景 水母生活在世界上不同深度和温度的水中。它们酷似钟状，一些水母的直径小于1cm,然有些水母直径则非常大。它们有各种各样的颜色、大小和形状。大多数水母偏好海洋环境。它们进食的方式有两种：1.利用触手把食物送进嘴里；2.以触手过滤水中的微小的浮游生物，经口腕沟 ...

clc clear foj = @ Sphere; Lb = -100; % 搜索空间下界 Ub = 100; % 搜索空间上界 N_iter = 1000; % 最大迭代次数 n_pop = 50; % 种群个数 d = 10; % 种群维度 beta = 3; gamma ...