Spark自定义分区(Partitioner)
我们都知道Spark内部提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略，这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景。但是有些情况下，Spark内部不能符合咱们的需求，这时候我们就可以自定义分区策略。为此，Spark提供了相应的接口，我们只需要扩展 ...
原文：Hadoop学习笔记—9.Partitioner与自定义Partitioner
一 初步探索Partitioner . 再次回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文 初识MapReduce 中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Map阶段总共五个步骤，如下图所示： 其中，step . 就是一个分区操作。通过前面的学习我们知道Mapper最终处理的键值对 lt key, value gt ，是需要送到Reducer去合并的，合并的时候，有相同key的键 值对会送到同一个 ...
2015-02-23 00:32 5 11410 推荐指数：
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转自：http://blog.csdn.net/b1198103958/article/details/47169105 Hadoop里面的MapReduce编程模型，非常灵活，大部分环节我们都可以重写它的API，来灵活定制我们自己的一些特殊需求。 今天散仙要说的这个分区函数 ...
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