/10458956.html 算法思想使用的是殷人昆《数据结构(基于面向对象和C++)》第二版P364页的程序8.9&a ...
在之前的博文中,介绍了图的深度优先遍历,并分别进行了递归和非递归实现。BFS 无法递归实现,最广泛的实现是利用队列 queue 。这与DFS的栈实现是极其相似的,甚至代码几乎都很少需要改动。从给定的起点节点开始,依次将其邻接节点全部塞入队列,每次访问一个节点时将其pop 出队列,并将其邻接节点也塞入队列。直到队列为空,算法结束。 代码实现并无太大障碍,c 实现: ...
2015-02-21 07:54 0 6723 推荐指数:
/10458956.html 算法思想使用的是殷人昆《数据结构(基于面向对象和C++)》第二版P364页的程序8.9&a ...
注明:原文见博客http://blog.csdn.net/raphealguo/article/details/7523411,写的非常详细、细致。 我主要针对它的算法实现了C++版本的广度优先搜索。 迷宫问题: 定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, ...
//深度优先遍历由递归实现。也可用栈来实现(与BFS队列操作类似)。 //广度优先遍历由队列实现。需要先让开始进行遍历的顶点入队,再进行出队,但是出队需保存出队的结点序号值作为表头,用于遍历该层,并同时将辅助数组visisted_B[v]置为1,以表示已经访问,然后根据邻接表结构 ...
队列是先进先出(FIFO)的数据结构,插入操作叫做入队,只能添加在队列的末尾;删除操作叫做出队,只能移除第一个元素。在JS中,用数组可以很简单的实现队列。JavaScript实现排序算法 以上就实现了队列的数据结构,那么队列这种数据结构有什么作用呢?在广度优先搜索(BFS)中,很适合队列 ...
源程序: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 9 /* 存储空间初始分配量 */ ...
学习了图的深度优先和广度优先遍历,发现不管是教材还是网上,大都为C语言函数式实现,为了加深理解,我以C++面向对象的方式把图的深度优先和广度优先遍历重写了一遍。 废话不多说,直接上代码: 运行结果为: ...
无向图满足约束条件的路径 •【目的】:掌握深度优先遍历算法在求解图路径搜索问题的应用 【内容】:编写一个程序,设计相关算法,从无向图G中找出满足如下条件的所有路径: (1)给定起点u和终点v。 (2)给定一组必经点,即输出的路径必须包含这些点。 (3)给定一组必避点,即输出的路径 ...