业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。因此，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其它程序修改。 Hibernate 支持两种锁机制： 1. 悲观锁（Pessimistic ...

目录 一、数据库事务的定义 二、数据库事务并发可能带来的问题 三、数据库事务隔离级别 四、使用Hibernate设置数据库隔离级别 五、使用悲观锁解决事务并发问题 六、使用乐观锁解决事务并发问题 Hibernate事务与并发问题处理（乐观锁与悲观锁） 一、数据库事务 ...

Mysql 系列文章主页 =============== 从 这篇 文章中，我们知道 Mysql 并发事务会引起更新丢失问题，解决办法是锁。所以本文将对锁（乐观锁、悲观锁）进行分析。 第一部分 悲观锁 1 概念（来自百科） 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括当前系统的其它事务 ...

前言： 在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概念。数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 乐观并发控制 ...

目录 前言： 一、数据库的锁 1.1 锁机制 二、悲观锁与乐观锁详解 2.1 悲观锁 2.2 乐观锁 三、CAS详解 3.1 锁存在的问题 3.2 CAS ...

一、并发控制 当程序中可能出现并发的情况时，就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果 ...

则把version+1，也就是所谓的乐观锁。当然这样的逻辑最好能做到对开发人员透明，本插件就是来做这件事情的。 ...

一、为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 1.丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值 ...