Logistic Regression分类器
1. 两类Logistic回归 Logistic回归是一种非常高效的分类器。它不仅可以预测样本的类别，还可以计算出分类的概率信息。 不妨设有$n$个训练样本$\{x_1, ..., x_n\}$，$x_i$是$d$维向量，其类别标签是$\{y_1, ..., y_n\}$。对于一个$c$类问题 ...
原文：快速用梯度下降法实现一个Logistic Regression 分类器
前阵子听说一个面试题：你实现一个logistic Regression需要多少分钟 搞数据挖掘的人都会觉得实现这个简单的分类器分分钟就搞定了吧 因为我做数据挖掘的时候，从来都是顺手用用工具的，尤其是微软内部的TLC相当强大，各种机器学习的算法都有，于是自从离开学校后就没有自己实现过这些基础的算法。当有一天心血来潮自己实现一个logistic regression的时候，我会说用了 个小时么 。。。 ...
2015-02-14 17:31 0 7557 推荐指数：
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