原文:Hadoop不适合处理实时数据的原因剖析

.概述 Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者,它专注与批处理。这种模型对许多情形 比如:为网页建立索引 已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题,就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据,但它处理预计会连续的流数据。考虑到Twitter用户每天生成 . 亿条推文,那么就很容易看到此技术的巨大用途。 但Stor ...

2015-02-13 15:47 0 5110 推荐指数:

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关于数据不适合docker的原因(摘抄)

  所有的服务都开始了容器化升级,在一切皆容器的主流思想下,无状态的服务采用容器化已经是大势所趋,常常困扰架构师的一个问题是,数据库是否需要容器化?   数据不适合容器化的七大原因   1. 数据不安全     即使你要把 Docker 数据放在主机来存储 ,它依然不能保证不丢数据 ...

Wed Dec 26 03:36:00 CST 2018 0 930
java不适合做游戏的原因有哪些?(欢迎补充)

1.性能 java跨平台特性,jvm的设计不依赖于具体的硬件。 jvm指令被设计成了基于操作数栈的,而不是基于处理器寄存器的。 操作数栈在主存储器中实现,速度比寄存器慢很多。 另外,操作数栈的存在,不可避免的额外增加了一些压栈弹栈的动作。 2.垃圾回收机制 实时性要求高的游戏场景中 ...

Tue Jul 17 21:36:00 CST 2018 0 767
大量小文件不适合存储于HDFS的原因

1、小文件过多,会过多占用namenode的内存,并浪费block。 - 文件的元数据(包括文件被分成了哪些blocks,每个block存储在哪些服务器的哪个block块上),都是存储在namenode上的。 HDFS的每个文件、目录、数据块占用150B,因此300M内存情况下,只能存储不超过 ...

Thu May 28 02:18:00 CST 2020 0 942
什么样的数据不适合用深度学习?

github博客传送门 csdn博客传送门 什么样的数据不适合用深度学习? 数据集太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势。 数据集没有局部相关特性,目前深度学习表现比较好的领域主要是图像/语音/自然语言处理等领域,这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素 ...

Thu Dec 27 03:23:00 CST 2018 0 611
那些字段适不适合建索引?

原文:https://blog.csdn.net/WuLex/article/details/69540136 数据库建立索引常用的规则如下: 表的主键、外键必须有索引; 数据量超过300的表应该有索引; 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 经常出现 ...

Mon Aug 24 19:55:00 CST 2020 0 1456
程序员不适合创业

首先,必须郑重声明:任何一个职业的人都适合创业,程序员也一样 但为什么题目又叫“程序员不适合创业”呢? 这和本文想探讨的内容有关, 本文想探讨的是: 程序开发这个行业所要求人具备的一些素质是否与创业这个活动所要求人具备的一些素质是相冲突的? 本文的目的是: 启发那些去创业的程序员 ...

Mon Nov 20 00:06:00 CST 2017 62 9097
OKR究竟适不适合国内企业?

某天见到知乎上有人提问,OKR在中国能行的通吗?细看下面的回复,多数人觉得大部分企业都是不适合的,他们认为让普通员工主动付出努力去达到更高的要求是不可能的,并且公司环境也不适合OKR的推行。但我却有不同的看法。 首先来说说OKR吧,领导层制定公司大的目标是一个方向,下属来制定衡量目标是否达成 ...

Mon Dec 02 21:34:00 CST 2019 0 480
 
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