使用Eigen求解线性方程组 一. 矩阵分解: 矩阵分解 (decomposition, factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法 (Triangular ...
本博客所有文章分类的总目录: 总目录 本博客博文总目录 实时更新 开源Math.NET基础数学类库使用总目录: 目录 开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 在前几篇关于Math.NET的博客中 见上面链接 ,主要是介绍了Math.NET中主要的数值功能,并进行了简单的矩阵向量计算例子,接着使用Math.NET的矩阵等对象,对 种常用的矩阵数据交换格式的读写。一方面可以了解Math.N ...
2015-02-19 08:14 4 9534 推荐指数:
使用Eigen求解线性方程组 一. 矩阵分解: 矩阵分解 (decomposition, factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法 (Triangular ...
A来举例说明: 我们能够得到上述方程组的增广矩阵(等式右側不是全零向量,消元时值会改变,所以须要 ...
根据线性代数中求解方程组的基本知识,首先应判断系数矩阵的秩是否和增广矩阵的秩相等,若不等,则无解;若有解,根据秩和未知量个数的关系,判断是唯一解还是无穷多解;若为无穷多解,其通解为齐次方程组的通解加非齐次方程组的特解。 求非齐次线性方程组Ax=b的特解,可直接使用命令A\b,求解齐次 ...
:A=UDVT 谱分解: 在求解线性方程组中,一个核心的问题就是矩阵的LU分解,我们将一个矩阵A分解为 ...
转自:http://silencethinking.blog.163.com/blog/static/911490562008928105813169/ AX=B或XA=B在MATLAB中,求解线性方程组时,主要采用前面章节介绍的除法运算符“/”和“\”。如: X=A\B ...
例如方程组: 法1:左除法 >> A=[3 1 -1;1 2 4;-1 4 5];b=[3.6;2.1;-1.4]; >> x=A\b x = 1.4818 -0.4606 0.3848 法2:求逆法 ...
Python线性方程组求解 求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组: 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 ...
利用高斯消元法编写了一个能够计算线性方程组,无解,有唯一解,无穷多解情况的matlab代码。 程序说明:变量n1表示系数矩阵或者增广矩阵的列数。当增广矩阵的秩与系数矩阵的秩相等时(方程有唯一解时),n1表示系数矩阵的列数。当方程组无解或者有无数多解时,n1表示增广矩阵的列数。 处理办法 ...