原文:Spark处理数据出现大量GC导致处理性能变慢的原因及解决方案

Spark应用程序处理的大数据多是运行于JVM上的,经常要面对GC优化问题。下面给出由于Linux系统原因导致的GC耗时异常的处理方式: 打开Spark的GC日志,在spark env.sh文件中的SPARK JAVA OPTS参数上添加 verbose:gc XX: PrintGCDetails XX: PrintGCTimeStamps 如果每次GC回收的量基本相同,但是在某一时间点,耗时异常 ...

2015-02-11 00:10 0 2390 推荐指数:

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.NET Core中妙用unsafe减少gc提升字符串处理性能

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出现$ref的原因解决方案

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Thu Jan 10 20:40:00 CST 2019 0 955
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Tue Mar 26 08:38:00 CST 2019 0 1939
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Spark性能优化的10大问题及其解决方案 问题1:reduce task数目不合适解决方式:需根据实际情况调节默认配置,调整方式是修改参数spark.default.parallelism。通常,reduce数目设置为core数目的2到3倍。数量太大,造成很多小任务 ...

Thu Dec 14 01:19:00 CST 2017 0 4509
 
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