4.2 CUDA Reduction 一步一步优化
Reduction并行分析: 每个线程是基于一个树状的访问模型，从上至下，上一层读取数据相加得到下一层的数据．不停的迭代，直到访问完所有的数据． 利用这么多的线程块(thread block) ...
原文：4.4 CUDA prefix sum一步一步优化
. Prefix Sum 前缀求和由一个二元操作符和一个输入向量组成，虽然名字叫求和，但操作符不一定是加法。先解释一下，以加法为例： 第一行是输入，第二行是对应的输出。可以看到，Output Input Input ，而Output length 就是整个输入向量元素之和。 为什么要使用并行计算 假如用串行计算来计算输出向量，那么向量中越靠后的元素需要等待的时间越长。最后一个元素需要等待 ... ...
2015-02-10 11:58 3 3039 推荐指数：
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