我们知道 HDFS 最早是根据 GFS(Google File System)的论文概念模型来设计实现的。 然后呢,我就去把 GFS 的原始论文找出来仔细看了遍,GFS 的整体架构图如下: HDFS 参照了它所以大部分架构设计概念是类似的,比如 HDFS NameNode ...
HDFS目前存储文件的方案是将一个文件切分成多个Block进行存储,通常一个Block MB或者 MB,每个Block有多个副本 replica ,每个副本作为一个整体存储在一个DataNode上,这种方法在增加可用性的同时也增加了存储成本。ErasureCode通过将M个数据block进行编码 Reed Solomon,LRC ,生成K个校验 parity block, 这M K个block组成 ...
2015-02-09 18:07 3 3831 推荐指数:
我们知道 HDFS 最早是根据 GFS(Google File System)的论文概念模型来设计实现的。 然后呢,我就去把 GFS 的原始论文找出来仔细看了遍,GFS 的整体架构图如下: HDFS 参照了它所以大部分架构设计概念是类似的,比如 HDFS NameNode ...
HDFS扩容 一、横向扩容 横向扩容的主要方法是增加集群的节点。 增加集群节点有热部署和冷部署。 冷部署方法参考:https://www.cnblogs.com/phy2020/p/12361682.html 热部署方法 1.新增一台机器 安装方法参考:https ...
S3 VS HDFS (个人看中S3的价格) 参考:1 https://blog.csdn.net/u014120684/article/details/41958377?utm_medium ...
Weave Calico 网络方案对比 网络模型 Distrib ...
1. HDFS系统架构 HDFS(Hadoop Distributed File System),及Hadoop分布式文件系统 作用: 为Hadoop分布式计算框架提供高性能,高可靠,高可扩展的存储服务 架构:典型的主(NameNode)从(DataNode)架构,两者一对多的关系,一个 ...
1、概述 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给Hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先,在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block ...
HDFS适合做: 存储大文件。上G、T甚至P。 一次写入,多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据。 搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机,但HDFS有良好的容错机制。 HDFS不适合做: 实时数据获取。如果有这个需求可以用HBase。 很多小文件 ...
HDFS是什么:HDFS即Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed Filesystem),以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上,是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。 HDFS不适合用在:要求低时间延迟数据访问的应用,存储大量的小文件,多用户写入 ...