原文:心电信号检测电路设计与制作

电信号检测电路设计与制作 摘要:本文通过三导联采集人体的心电信号,依次通过前置放大 高通滤波 HZ陷波 主放大和低通滤波电路,得到可以在示波器上较清楚显示的心电图。其中,第一级前置放大是CMRR很大的差动放大器,此处采用仪用放大器AD ,放大倍数固定为 的电路 第二级是二阶有源高通滤波器电路,所设计的截止频率为 . Hz 第三级是 hz陷波电路,能有效去除 HZ工频干拢 第四级是主放大,放大倍数为 ...

2015-02-10 16:28 2 13470 推荐指数:

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光电检测电路设计要点

微弱信号检测技术在万物互联的时代应用更加广泛,应用包括工业测量、光电检测、环境检测监测设备、生物传感器、化学传感器、光谱分析设备等等,这些传感器的信号输出类型多为微弱的电流信号,级别从fA到uA。因此,我们今天以光电二极管为例,具体说说微弱电流信号检测处理技术要点,光电二极管检测示意图如图 ...

Wed Dec 06 16:31:00 CST 2017 0 1088
边沿检测电路设计verilog

Abstract 边沿检测电路(edge detection circuit)是个常用的基本电路。 Introduction 所谓边沿检测就是对前一个clock状态和目前clock状态的比较,如果是由0变为1,能够检测到上升沿,则称为上升沿检测电路(posedge edge ...

Mon Jul 04 04:12:00 CST 2016 1 6928
使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络(CNN)的ECG电信号识别分类(一)

本篇博客以及之后的一个系列,我将记录下我是如何从一个没学过信号处理,不懂什么是深度学习,没接触过心电信号的小白,一步步做出基于CNN的电信号识别分类的过程。网络上关于ECG方面的相关博客内容不多,可以直接运行的相关代码也寥寥无几,这给初学者造成了很大的困难。希望通过自己的总结和整理能够帮助 ...

Tue May 05 19:39:00 CST 2020 5 3151
使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络(CNN)的ECG电信号识别分类(三)

电信号的噪声 EGG信号具有微弱、低幅值、低频、随杋性的特点,很容易被噪声干扰,而噪声可能来自生物体内,如呼吸、肌肉颤抖,也可能因为接触不良而引起体外干扰。是ECG信号主要的三种噪声为工频干扰、肌电干扰和基线漂移3,也是在滤波过程中急需被抑制去除的噪声干扰。 工频干扰:是由采集电信号 ...

Thu May 07 08:50:00 CST 2020 5 2756
使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络(CNN)的ECG电信号识别分类(四)

在上一篇文章中,我们已经对电信号进行了预处理,将含有噪声的信号变得平滑,以便分类。本篇文章我们将正式开始利用深度学习对电信号进行分类识别。 卷积神经网络 不论是传统机器学习,还是深度学习,分类的依据都是不同类别的数据中包含的不同特征。要进行分类识别就需要对数据的特征进行提取,但是二者的提取 ...

Wed May 13 08:53:00 CST 2020 9 2752
EMMC电路设计

一:供电电源时序 EMMC的供电有两种模式,且分两路工作,有VCC和VccQ。在规范上,上电时序是有要求的,如下图所示。 EMMC上电时序 开始上电时,VCC或VccQ可以第一个 ...

Fri Mar 20 17:27:00 CST 2020 0 883
 
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