正态分布 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布，记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=1 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图： 结果如下： 使用ks检验 ...

数据集地址：http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt 数据集描述：总共只有三列：体温、性别、心率 输出： #绘图 ...

摘自：吴喜之：《非参数统计》（第二版），中国统计出版社，2006年10月：P164-165 1、ks.test() 例如零假设为N（15,0.2），则ks.test(x,"pnorm",15,0.2)。如果不是正态分布，还可以选"pexp", "pgamma ...

方法：P-P图、Q-Q图、DW检验(杜宾-瓦特森检验) Q-Q图 分位数图示法（Quantile Quantile Plot，简称 Q-Q 图） 统计学里Q-Q图（Q代表分位数）是一个概率图，用图形的方式比较两个概率分布，把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点（x,y ...

norm表示正态分布： rnorm(x):表示生成随机x个正态分布的序列，random dnorm(x):输出正态分布的概率密度函数，density function————plot(dnorm(x)),画出密度曲线 pnorm(x):输出正态分布的分布函数，概率函数，probability ...

不符合正态分布的配对数据也有自己的统计方法。 1.在观察到数据不符合正态分布后，首先要考虑是否是离群值或者极值的影响，也就是说某个或少数个体对整体分布影响很大。如果有要认真分析其产生原因，客观地判断这些样本是否要剔除（不要为了凑正态而随便剔） 2.如果排除上面的原因，接下来应该考虑：能否经过数据 ...

正态分布 　　标准正态分布，查表值其实是标准差的值对应的到0点的面积，或者说是概率。标准差的计算是通过（X-μ）/ Δ，下图是标准正态分布图。 　　理解正态分布表很重要，正态分布表记录的是标准正态分布表，即: X~N(0, 1) 　　描述的是均值为0，方差为1的正态分布，要理解正态分布 ...

dnorm():输入的是x轴上的数值，输出的是该点的概率密度 pnorm():输入的是x的z-score,输出的是面积，不带参数输出的是该点左边的面积，如果后面带lower.tail=F的参数，输出 ...