PriorityQueue(优先队列),一个基于优先级堆的无界优先级队列。 实际上是一个堆(不指定Comparator时默认为最小堆),通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。 PriorityQueue<Integer> minHeap = new ...
.堆:通常通过二叉堆,实为二叉树的一种,分为最小堆和最大堆,具有以下性质: 任意节点小于它的所有后裔,最小元在堆的根上。 堆总是一棵完全树 将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。 .最小堆实现: 插入: 将新插入的元素,放置到队列的尾部。 若该元素小于其父节点,两个元素互换。 上移操作 迭代,直至该元素没有父节点或小于其父节点。 删除: 移掉顶部的节点。 将队末的 ...
2015-02-03 16:24 0 5519 推荐指数:
PriorityQueue(优先队列),一个基于优先级堆的无界优先级队列。 实际上是一个堆(不指定Comparator时默认为最小堆),通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。 PriorityQueue<Integer> minHeap = new ...
一、 满二叉树 一个深度为k,节点个数为2^k-1的二叉树为满二叉树,即一棵树深度为k,没有空位。 二、完全二叉树 一棵深度为k有n个节点的二叉树,对树中节点按从上至下、从左至右的顺序进行 ...
转载:https://blog.csdn.net/Fire_KAKA/article/details/78297016 class MaxHeap(object): # def __init__(s ...
0. 序 本以为用最小堆实现个哈夫曼树是个简单的事情,结果一不小心就花了好几个小时才写完。。。实现过程中主要有三个方面的问题没注意,导致花了很多时间进行调试。 一是多重指针malloc分配时要多加注意; 二是指针一定要记得初始化,默认不一定为NULL; 三是 ...
堆是一种数据结构,因为Heapsort而被提出。除了堆排序,“堆”这种数据结构还可以用于优先队列的实现。 堆首先是一个完全二叉树:它除了最底层之外,树的每一层的都是满的,且最底层中的节点处于左边,相互之间没有“跳变”;其次,堆有次序属性:每个节点中的数据项都大于或者等于其子女的数据项(如果是记录 ...
今天看Python CookBook中关于“求list中最大(最小)的N个元素”的内容,介绍了直接使用python的heapq模块的nlargest和nsmallest函数的解决方式,记得学习数据结构的时候有个堆排序算法,所以顺便研究了一下“堆”结构(这里特指二叉堆)。 概念 所谓二叉堆 ...
完全二叉树之所以用数组的方式存在,在于他的一个特性 若子节点为i,则父节点为(i-1)/2,注意c++特性,该结果肯定是个整数。 若父节点为j,则子节点必为2*j+1;则在数组里面可以非常 ...
最大堆性质:任一节点比其左右节点值都大。 最小堆性质:任一节点比其左右节点值都小。 应用:解决TopK问题。 TopK问题是指从大量数据(源数据)中获取最大(或最小)的K个数据。 ...