原文:K-means矢量量化算法介绍

K means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。 K means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。matlab中有kmeans聚类算法的函数可以调用,如 ldx,C,sumD,D kmeans X,k 详见matlab help kmeans 。以下链接是一个用jav ...

2015-01-31 20:42 0 2561 推荐指数:

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K-Means ++ 算法

K-Means ++ 算法 k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是:初始的聚类中 ...

Sun Jun 26 02:04:00 CST 2016 0 4297
K-means 算法

本学习笔记参考自吴恩达老师机器学习公开课 聚类算法是一种无监督学习算法k均值算法是其中应用最为广泛的一种,算法接受一个未标记的数据集,然后将数据聚类成不同的组。K均值是一个迭代算法,假设我们想要将数据聚类成K个组,其方法为: 随机选择K个随机的点(称为聚类中心 ...

Wed Dec 06 02:48:00 CST 2017 1 10820
K-Means算法

,这里给一个简单的介绍:是否有监督,就看输入数据是否有标签,输入数据有标签,则为有监督学习,否则为无监督学习。 ...

Wed Oct 10 00:09:00 CST 2018 0 4554
矢量量化(VQ)

作者:桂。 时间:2017-05-31 21:14:56 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6925955.html 前言 VQ(Vec ...

Thu Jun 01 07:17:00 CST 2017 0 2286
量量化矢量量化

原文地址:https://blog.csdn.net/qingkongyeyue/article/details/52084012 1、标量量化 2、矢量量化 ...

Mon Jul 01 19:30:00 CST 2019 0 534
K-means聚类算法的三种改进(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介绍与对比

一、概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-means)进行详细介绍,并利用数据集来真实地反映这四种算法之间的区别。 首先需要明确的是上述四种算法都属于"硬聚类”算法,即数据集中每一个样本都是被100 ...

Wed Jan 11 11:00:00 CST 2017 12 70959
K-Means 聚类算法

K-Means 概念定义: K-Means 是一种基于距离的排他的聚类划分方法。 上面的 K-Means 描述中包含了几个概念: 聚类(Clustering):K-Means 是一种聚类分析(Cluster Analysis)方法。聚类就是将数据对象分组成为多个类或者簇 ...

Tue Feb 10 07:06:00 CST 2015 3 17123
K-means聚类算法

1.原文:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html K-means也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中,那本书比较注重应用 ...

Sun Nov 09 00:57:00 CST 2014 0 11297
 
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