肿瘤大数据挖掘中经常需要处理上百亿行的文本文件，这些文件往往高达数百GB，假如文件结构简单统一，那么用sed和awk 处理是非常方便和快速的。但有时候会遇到逻辑较为复杂的处理流程，这样我一般会用JAVA来处理。但由于JAVA是单线程的，因此对于实验室多核服务器来说，能充分有效的利用起每个核 ...

为什么索引可以提高效率？ 　　对于索引的应用比较常见，索引的底层数据结构也有一定的了解，但是一直在思考为什么索引会提高效率，后来，参考网上的文章，终于得到解释 ...

回到目录 索引这个东西大家不会陌生，只要接触到稍微大一点的数据，都会用到这东西，它可以提升查询的速度，相当代价就是占用了更多的存储空间，这也是正常的，符合“能量守恒定理”，哈哈！今天说的是MongoDB里的索引，在我进行对500万数据进行查询测试时，发现如果你的查询字段不加索引，那是相当恐怖 ...

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用 ...

今天对synchronized关键字的用法又有了更高一层的理解，特此记录一下。 一直对自己设计的多通道做单不是狠满意，并发效率低下。因为之前使用的锁一直是对象锁(this/类.class)，这样则意味着每个线程抢到CPU执行权之后就会把整个类锁住，然后执行完被同步 ...

1．索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有 ...

　　在HDFS上处理数据时，为快速访问，有时候需要对数据进行分布式索引。很不巧，我们所熟悉的Lucene并不支持HDFS上的索引操作。Lucene中的Document不支持MapReduce输出类型的Writable接口，因此我们无法直接使用Document作为MapReduce的输出类型 ...

一、步骤： 　　1.存储位置：1）文件： 　　　　　　　　2）内存： 　　2.分词器： 　　3.创建IndexWriter配置实例IndexWriterConfig ...