1.BFS 首先定义存储“状态”的结点 两个辅助函数 定义操作算符，向direction方向移动空格0，并返回新的状态 以下是宽度优先搜索BFS函数，bfs是我自己写的，bfs1是按书上的节点定义写的 举例测试 2.DFS 总结：DFS与BFS的唯一 ...

搜索是人工智能很重要的一种解决问题的途径，以下对各种搜索进行一个分类总结。 首先是搜索的定义，我们要解决一个问题，要经过很多步骤才能达到最终的目标，搜索就是要找到这些步骤，即解决问题的方法。 搜索有其局限性，它必须依赖于现有的知识，它不能自己学习知识，人工智能解决问题的另外一种途径就是学习 ...

搜索求解策略 搜索的概念 搜索的基本问题与主要过程 搜索中需要解决的基本问题： 是否一定能找到一个解。 找到的解是否是最佳解。 时间与空间复杂性如何。 是否终止运行或是否会陷入一个死循环 搜索的主要过程 从初始或目的 ...

  在局部搜索算法中，我们不再关心从初始节点到目标节点之间的路径，而是考虑从当前节点出发，移动到它的邻近状态，直到到达合理的目标状态。相比于前面所说的无信息搜索算法和有信息搜索算法，局部搜索算法往往能以常数的空间复杂度（不用保存路径）在很大甚至无限的状态空间中找到合理解。 爬山法 爬山法不断 ...

一. 搜索算法介绍 1. 暴力穷举的思想 2. 搜索是一种通用的解决问题的手段，但复杂度往往较高 二. 基本搜索算法 DFS 与 BFS 三. 优化 1. 爬山法 思想：（局部优化的贪心法 + DFS） 在深度优先搜索过程中, 我们经常遇到多个节点可以扩展的情况, 爬山策略使用 ...

1.NLPTools(http://php-nlp-tools.com/)NLPTools是一个PHP自然语言处理库.能进行文本分级,聚类等操作.2.Prediction Builder(https: ...

一：pypinyin 作用：汉字转拼音 pip3 install pypinyin 使用 二：jieba 作用:把一句话分成词组 pip3 ...

7.6 DNN在搜索场景中的应用 1. 背景 搜索排序的特征分大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。我们主要在特征工程，建模的场景，目标采样等方面做了很细致的工作。但这些模型的瓶颈也非常的明显，尽管现在阿里集团内部的PS版本LR可以支持到50亿特征规模，400亿的样本，但这对于我 ...