主讲人 网络上的尼采 新浪微博: Nietzsche 复杂网络机器学习 网络上的尼采 : : 今天的主要内容：MarkovChainMonteCarlo，Metropolis Hastings，GibbsSampling，SliceSampling，HybridMonteCarlo。 上一章讲到的平均场是统计物理学中常用的一种思想，将无法处理的复杂多体问题分解成可以处理的单体问题来近似，变分推断便 ...
2015-01-28 15:18 0 3996 推荐指数：
1. 随机模拟 随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包括乌拉姆、冯.诺依曼、费米、费曼、Nicholas Metropolis ...
MCMC全称是Markov Chain & Monte Carlo。 在概率图的框架中属于近似推断中的不确定性推断，与之相对的有近似推断中的变分推断(variational Inference)。 MCMC本质是基于“采样”的“随机”“近似”。有三个关键词。 ①采样是说MCMC本质 ...
本文主要译自：MCMC:The Metropolis-Hastings Sampler 上一篇文章中，我们讨论了Metropolis 采样算法是如何利用马尔可夫链从一个复杂的，或未归一化的目标概率分布进行采样的。Metropolis 算法首先在马尔可夫链中基于上一个个状态 \(x^{(t-1 ...
本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo ...
http://www.tuicool.com/articles/fqEf6f 本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记 ...
本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo ...
Gibbs Sampling Intro Gibbs Sampling 方法是我最近在看概率图模型相关的论文的时候遇见的，采样方法大致为：迭代抽样，最开始从随机样本中抽样，然后将此样本作为条件项，按条件概率抽样，每次只从一个维度考虑，当所有维度均采样完，开始下一轮迭代。 Random ...
1、Sampling初探： 计算机可以使用一种随机算法来计算圆周率PI，方法是在边长为d正方形的范围内不断地产生随机数，正方形内切一个直径为d的圆，设C为落入这个圆内点的个数，S为正方形内所有点的个数，则： 这就是蒙特卡洛法，每次产生的随机数就是一次Sampling ...
