变分推断（Variational Inference）
变分 对于普通的函数f(x)，我们可以认为f是一个关于x的一个实数算子，其作用是将实数x映射到实数f(x)。那么类比这种模式，假设存在函数算子F，它是关于f(x)的函数算子，可以将f(x)映射成实数F(f(x)) 。对于f(x)我们是通过改变x来求出f(x)的极值，而在变分中这个x会被替换成一个 ...
原文：PRML读书会第十章 Approximate Inference（近似推断，变分推断，KL散度，平均场， Mean Field ）
主讲人 戴玮 新浪微博: 戴玮 CASIA Wilbur 中博 : : 我们在前面看到，概率推断的核心任务就是计算某分布下的某个函数的期望 或者计算边缘概率分布 条件概率分布等等。比如前面在第九章尼采兄讲EM时，我们就计算了对数似然函数在隐变量后验分布下的期望。这些任务往往需要积分或求和操作。但在很多情况下，计算这些东西往往不那么容易。因为首先，我们积分中涉及的分布可能有很复杂的形式，这样就无法直 ...
2015-01-28 15:13 0 7258 推荐指数：
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