决策树（三）分类算法小结
引言 本文主要是对分类型决策树的一个总结。在分类问题中，决策树可以被看做是if-then规则的结合，也可以认为是在特定特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树学习主要分为三个步骤：特征选择、决策树的生成与剪枝操作。本文简单总结ID3和C4.5算法，之后是决策树的修剪。 ID3算法 ...
原文：决策树分析小结
决策树是一种基本的分类回归方法，很很多相关的方法。这里我们只是以条脉络进行分析。主要分析ID ，C . ，CART等一些常见的决策树算法。 一 小析决策树 决策树以实例为基础的归纳学习算法。着眼于从一组无次序 无规则的事例中，推理出以决策树为表示形式的分类规则。图 就是决策树的一般流程图： 图 决策树主要可以分为三个部分：分别是特征选择 决策树构建和决策树剪枝。 .特征选择：在构建决策树时，每个节 ...
2015-01-26 21:16 0 3517 推荐指数：
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