目录 一、前言 1.1 什么是目标检测 1.2 Single-shot V.S. R-CNN家族 1.3 SDD的优点 二、SSD的设计理念 2.1 采用多尺度特征图用于检测 2.2 采用卷积进行检测 ...

SSD: Single Shot MultiBox Detector 作者: Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg ...

Greenplum集群具有较好的容错性和高可用性，其中一点就体现在segment镜像机制上。接下来本文会简单地阐述segment的作用以及segment镜像机制是如何保证GP高可用的。 Segment简介 Greenplum集群由一个Master和多个 ...

图像分类、目标检测、分割是计算机视觉领域的三大任务。 目标检测的基本思路：同时解决定位（localization） + 识别（Recognition）。 多任务学习，带有两个输出分支。一个分支用于做图像分类，即全连接+softmax判断目标类别，和单纯图像分类区别 ...

附原文链接：LSD:a Line Segment Detector 摘　　要 LSD是一个线段检测器，能够在线性时间内得到亚像素级精度的检测结果，它无需调试参数就可以适用于任何数字图像上，并且能够自我控制错误数量的检测：平均来说，一个图像中允许一个错误检测。该方法是基于Burns ...

咸鱼了半年，年底了，把这半年做的关于目标的检测的内容总结下。 本文主要有两部分： 目标检测中的边框表示 Anchor相关的问题，R-CNN，SSD,YOLO 中的anchor 目标检测中的边框表示 目标检测中，使用一个矩形的边框来表示。在图像中，可以基于图像坐标系使用多种方式 ...

目标检测 目标检测（object detection），就是在给定的一张图片中精确找到物体所在的位置，并标注出物体的类别。所以，目标检测要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。但是，在实际照片中，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度、姿态、在图片中的位置都不一样，物体之间 ...

2020-09-21 目标检测（Object Detection）和目标跟踪（Object Tracking）的区别 Object Recognition: which object is depicted in the image? input: an image ...