转自(https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82776543) 要理解P问题、NP问题、NPC问题、NP-hard问题,需要先弄懂几个概念: 什么是多项式时间? 什么是确定性算法?什么是非确定性算法? 什么是规约/约化 ...
P是一类可以通过确定性图灵机 以下简称 图灵机 在多项式时间 Polynomial time 内解决的问题集合。 NP是一类可以通过非确定性图灵机 Non deterministic Turing Machine 在多项式时间 Polynomial time 内解决的决策问题集合。 P是 NP的子集,也就是说任何可以被图灵机在多项式时间内解决的问题都可以被非确定性的图灵机解决。 接下来说说 NP ...
2015-01-26 14:59 0 7435 推荐指数:
转自(https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82776543) 要理解P问题、NP问题、NPC问题、NP-hard问题,需要先弄懂几个概念: 什么是多项式时间? 什么是确定性算法?什么是非确定性算法? 什么是规约/约化 ...
对 NP-Hard问题和NP-Complete问题的一个直观的理解就是指那些很难(很可能是不可能)找到多项式时间算法的问题。因此一般初学算法的人都会问这样一个问题:NP-Hard和NP-Complete有什么不同?简单的回答是根据定义,如果所有NP问题都可以多项式归约到问题A,那么问题 ...
http://blog.csdn.net/stypace/article/details/8671437 1、P(polynomial)问题 可以在以多项式表达的时间内按部就班的按照步骤求出确切解的问题,也就是说它的计算复杂度是一个多项式。我们通常用的O(n),O(logn),O ...
开始复习算法,对原来一知半解的基本知识需要慢慢弄懂,其中包括P相关的基本概念(包括P/NP/NPC/NP hard等),从各处看到很多介绍,讲的很多很全面,但都是文字描述,即使耐心看完看懂,但如果长时间不用仍很容易忘记。所以本文用一种图形方法,抽象表达这些概念之间的关系,首先先概要介绍各自概念 ...
概念定义: P问题:能在多项式时间内解决的问题; NP问题:(Nondeterministic Polynomial time Problem)不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间内验证的问题; NPC问题:(NP Complete)NP完全问题,所有NP ...
在算法复杂度分析的过程中,人们常常用特定的函数来描述目标算法,随着变量n的增长,时间或者空间消耗的增长曲线,近而进一步分析算法的可行性(有效性)。 引入了Big-O,Big-Ω,来描述目标算法的上限 ...
证明碰撞集问题(Hitting Set)是NP-complete Problem In the HITTING SET problem, we are given a family of sets {S1, S2, ... , Sn} and a budget b, and we wish ...
转载。 数学上著名的NP问题,完整的叫法是NP完全问题,也即“NP COMPLETE”问题,简单的写法,是 NP=P?的问题。问题就在这个问号上,到底是NP等於P,还是NP不等於P。证明其中之一,便可以拿百万美元大奖。 这个奖还没有人拿到,也就是说,NP问题到底是Polynomial ...