正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及project等领域都很重要的概率分布，在统计学的很多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为 ...

常用希腊字母符号： 正态分布公式 曲线可以表示为：称x服从正态分布，记为 X~N(m,s2)，其中μ为均值，s为标zhuan准差，X∈（-∞，+ ∞ )。 其中 根号2侧部分 可以看成 密度函数的积分为1，你就可以看成为了凑出来1特意设置的 一个 框架 无实际意义 ...

from：https://www.jianshu.com/p/d6c8ca915f69 还是对计算机的监测，我们发现CPU负载和占用内存之间，存在正相关关系。 CPU负负载增加的 ...

在数据建模时，经常会用到多元高斯分布模型，下面就这个模型的公式并结合它的几何意义，来做一个直观上的讲解。 1， 标准高斯函数 高斯函数标准型： $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{x^2}{2}}$ 这个函数描述了变量 x 的一种分布特性，变量x ...

一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正态分布 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我们将用整个第二章来研究各种各样的概率分布以及它们的性质。然而,在这里介绍连续变量 ...

高斯分布也称为正态分布（normal distribution） 常用的成熟的生成高斯分布随机数序列的方法由Marsaglia和Bray在1964年提出，C++版本如下： #include <stdlib.h> #include <math.h> double ...

参考与前言 英文原版 Original English Version：https://fabiandablander.com/r/Curve-Fitting-Gaussian.html 原文中有超多参考，原文参考就不一一复制过来了哈 简书 归一化 （Normalization ...

不知道这个东西是不是只会用这一次，反正搞清楚了，就留下来吧。 参考文献：https://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution 　　　　 https://blog.csdn.net/Eric2016_Lv/article/details ...