是基于8位的图像） 灰度化 图像的灰度化处理，即根据算法让R=G=B 上面的代码会将图像转换为8位的 ...

二值化基本概念：通俗的讲就是把一副彩色图像处理成一副黑白图像，一般是作为后续复杂图像处理操作的预处理。 二值化算法思路：遍历图像的所有像素点，计算每个像素点的灰度值。通过迭代法收敛得到一个最佳阈值，灰度值大于最佳阈值的像素点设为白色，灰度值小于最佳阈值的像素点设为黑色。（我这里的二值化处理 ...

在Bitmap类中有两个函数SetPixel,GetPixel，分别用来设置或读取图片中指定点的颜色（这里发现了VS的一个错误，SetPixel的文档说明写的是“获取颜色”？？）。 当要对一幅图进行相当操作时，用这两个函数，性能上就不尽人意了……这时就可以考虑用指针来对性能进行提升 ...

为了加快图像的处理速度，在图像处理算法中，往往需要把彩色图像转换为灰度图像 24位彩色图像每个像素用3个字节表示，每个字节对应着R、G、B分量的亮度。当RGB分量值不同时，表现为彩色图像，当RGB分量值相同时，表现为灰度图像。 求灰度值的方法： 平均值法 ...

API介绍 这篇文章主要介绍有关adaptiveThreshold的使用方式; 首先,来看一下调用格式; src表示需要进行二值化的图像;需要注意的是,该输入必须是8-bit单通道的图像; dst表示输出图像的二值图像; maxValue是一个非零值,用于对哪些满足条件 ...

效果图是不是一下子就想到了实现的原理，没错，正如你所想，遍历像素，改变像素值就可以了。 需要注意的是，这 ...

一.为什么图像需要灰度化处理 因为每一张图像都是由像素组成，每个像素由RGB模型组成，RGB是由红，绿，蓝三原色组成。 在RGB模型中RGB的每个值由0-255其中的一个值，那么总共约有一千六百万种颜色。 而图像灰度处理后，只会出现255种颜色，那么在我们处理图片的时候会方便许多 ...

C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) C#图片二值化处理(位深度8→位深度1) ...