经验风险最小化
学习理论： 偏差方差权衡（Bias/variance tradeoff） 训练误差和一般误差（Training error & generation error） 经验风险最小化（Empiried risk minization） 联合界引理和Hoeffding不等式 ...
原文：【cs229-Lecture9】经验风险最小化
写在前面：机器学习的目标是从训练集中得到一个模型，使之能对测试集进行分类，这里，训练集和测试集都是分布D的样本。而我们会设定一个训练误差来表示测试集的拟合程度 训练误差 ，虽然训练误差具有一定的参考价值。但实际上，我们并不关心对训练集合的预测有多么准确。我们更关心的是对于我们之前没有见过的一个全新的测试集进行测试时，如果利用这个模型来判断，会表现出怎么样的性能，即一般误差。因此，这也要求我们的模 ...
2015-01-21 15:24 0 3909 推荐指数：
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