Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。 (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。 (2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群 ...
Hadoop生态系统 HDFS Hadoop分布式文件系统 源自于Google的GFS论文,发表于 年 月,HDFS是GFS克隆版。 是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行。HDFS简化了文件的一致性模型,通过流式数据访问,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序。 Client:切分文件 访问HD ...
2015-01-21 14:24 0 12845 推荐指数:
Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。 (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。 (2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群 ...
hadoop的核心组件:hdfs(分布式文件系统)、mapreduce(分布式计算框架)、Hive(基于hadoop的数据仓库)、HBase(分布式列存数据库)、Zookeeper(分布式协作服务)、Sqoop(数据同步工具)和Flume(日志手机 ...
1、Hadoop概述 1.1 Hadoop是什么 Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台 1.2 核心组件 分布式存储系统 HDFS(Hadoop Distributed File System ...
认知和学习Hadoop,我们必须得了解Hadoop的构成,下面通过Hadoop构件、大数据处理流程,Hadoop核心三个方面进行一下介绍: hadoop中有3个核心组件: 分布式文件系统:HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架:MAPREDUCE —— 实现 ...
hadoop由3个核心组件构成: (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。 (2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager ...
转载 原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1131482 一、为什么需要hadoop? 在数据量很大的情况下,单机的处理能力无法胜任,必须采用分布式集群的方式进行处理,而用分布式集群的方式处理数据,实现的复杂度呈级数增加 ...
目录 Hadoop HDFS HDFS组件 NameNode DataNode SecondaryNameNode Client HDFS ...
Hadoop HA 可靠性 单点故障问题 针对海量数据,核心问题始终是 ...