原文:基于opencv的手写数字字符识别

摘要 本程序主要参照论文, 基于OpenCV的脱机手写字符识别技术 实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k 近邻分类方法进行分类处理,最后根据分类结果完成识别工作。 程序采用Microsoft Visual Studio 与OpenCV . ...

2013-12-03 10:32 0 6428 推荐指数:

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基于opencv手写数字识别(MFC,HOG,SVM)

参考了秋风细雨的文章:http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746 花了点时间编写出了程序,先看看效果吧。 识别效果大概都能正确。 好了,开始正题: 因为本程序是提取HOG特征,使用SVM进行分类的,所以大概了解 ...

Sun Oct 13 17:05:00 CST 2013 0 7234
OpenCV——识别手写数字

这个是树莓派上运行的, opencv3 opencv提供了一张手写数字图片给我们,如下图所示,可以作为识别手写数字的样本库。 0到9共十个数字,每个数字有五行,一行100个数字。首先要把这5000个数字截取出来。 图片大小为1000*2000,则每个数字块大小为20*20。 1.截取 ...

Tue Dec 20 07:25:00 CST 2016 0 7393
手写数字识别

一、准备工作 1.打开本链接,其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...

Fri Mar 29 19:14:00 CST 2019 0 510
手写数字识别

一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签,构建模型进行学习,目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...

Mon Dec 20 02:52:00 CST 2021 0 3547
利用Tensorflow实现手写字符识别

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站 ...

Thu Sep 28 20:48:00 CST 2017 0 3818
kaggle入门 手写数字识别

Digit Recognizer 在kaggle网站中,competitions里点击getting started会有一个Digit Recognizer(手写数字识别)的题目,很适合入门。 The data files train.csv and test.csv ...

Tue Feb 13 07:37:00 CST 2018 0 1134
CNN 手写数字识别

1. 知识点准备 在了解 CNN 网络神经之前有两个概念要理解,第一是二维图像上卷积的概念,第二是 pooling 的概念。 a. 卷积 关于卷积的概念和细节可以参考这里,卷积运算有两个非 ...

Sun Jul 21 18:24:00 CST 2013 0 4711
 
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