文章来源：https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度简单来说就是求导，在图像上表现出来的就是提取图像的边缘（不管是横向的、纵向的、斜方向的等等），所需要的无非也是一个核模板，模板 ...

1、边缘检测基础 图像的边缘是图像的基本特征，边缘点是灰度阶跃变化的像素点，即灰度值的导数较大或极大的地方，边缘检测是图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变，而边缘也就是灰度变化的地方。因此，这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二阶 ...

Canny是常用的边缘检测方法，其特点是试图将独立边的候选像素拼装成轮廓。 John Canny于1986年提出Canny算子，它与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。 John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的三个指标 ...

Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘函数原型： void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...

1 图像边缘 上一篇 OpenCV 之 图像平滑 中，提到的图像平滑，从信号处理的角度来看，实际上是一种“低通滤波器”。 本篇中，图像的边缘，通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”)，故可将边缘检测视为一种 “高通滤波器”。 实际中，对应像素值变化剧烈的情况 ...

1、原理 图像的边缘是图像的基本特征，边缘点是灰度阶跃变化的像素点，即灰度值的导数较大或极大的地方，边缘检测是图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像，本质上计算的就是灰度的变化情况，而边缘也就是灰度变化的地方。因此，这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...

三种常见的边缘检测算子。 原图： sobel算子： laplacian算子： canny算子： ...

Sobel算子对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。 ...