原文:三个例子,让你看懂数据仓库多维数据模型的设计

一 概述 多维数据模型是最流行的数据仓库的数据模型,多维数据模型最典型的数据模式包括星型模式 雪花模式和事实星座模式,本文以实例方式展示三者的模式和区别。 二 星型模式 star schema 星型模式的核心是一个大的中心表 事实表 ,一组小的附属表 维表 。星型模式示例如下所示: 三 雪花模式 snowflake schema 雪花模式是星型模式的扩展,其中某些维表被规范化,进一步分解到附加表 ...

2015-01-20 09:34 4 25346 推荐指数:

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数据仓库-多维数据模型

博客分类: 数据挖掘 一、维表、事实表 (1)维是透视或关于一个组织想要记录的实体,描述试题的元信息。如:item:item 的维表可以包含属性item_name, branch, 和type。维表可以由用户或专家设定,或者根据数据分布自动 ...

Fri Jul 01 19:46:00 CST 2016 0 4009
数据仓库多维数据模型

可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建,用于OLAP的数据平台,通过上一篇文章——数据仓库的基本架构,我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型数据仓库的一大特点,也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面,通过在数据的组织和存储上的优化,使其更适用于分析型的数据 ...

Sun Apr 24 06:12:00 CST 2016 0 3364
数据仓库数据设计方法---关系模型多维模型比较分析

  数据仓库中广泛采用的数据设计模型有两种:关系型和多维型。普遍认为在数据仓库设计方法中关系模型是“Inmon”方法而多维模型是“Kimball”方法。 先来看下关系模型,关系型数据以一种称为“标准化”的形式存在。数据标准化是指数据设计会使数据分解成非常低的粒度级,标准化数据 ...

Fri Jul 01 01:56:00 CST 2016 0 1873
数据仓库模型设计

数据仓库概念 1.概念模型设计 所要完成的工作是: (1)界定系统边界 要做的决策类型有哪些? 决策者感兴趣的是什么问题? 这些问题需要什么样的信息? 要得到这样信息需要包含原有数据库哪些数据? (2)确定主要的主题及其内容: 主题是基于业务来说的,不是技术本身。如果业务能够 ...

Tue Nov 12 07:28:00 CST 2019 0 352
银行数据仓库体系实践(8)--主数据模型设计

数据区域中保留了数据仓库的所有基础数据及历史数据,是数据仓库中最重要的数据区域之一,那主数据区域中主要分为近源模型区和整合(主题)模型区。上一节讲到了模型设计流程如下图所示。那近源模型层的设计在第2.3和3这两个步骤中相对简化,模型设计的结构同源系统的表结构,字段也一一映射即可。那下面以整合 ...

Tue Oct 13 23:11:00 CST 2020 0 913
银行数据仓库体系实践(7)--数据模型设计及流程

数据仓库作为全行或全公司的数据中心和总线,汇集了全行各系统以及外部数据,通过良好的系统架构可以保证系统稳定性和处理高效性,那如何保障系统数据的完备性、规范性和统一性呢?这里就需要有良好的数据分区和数据模型,那数据分区在第三部分数据架构中已经介绍,本节将介绍如何进行数据模型设计。 1、各数据分区 ...

Tue Oct 13 23:10:00 CST 2020 0 560
 
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