spark中有partition的概念 和slice是同一个概念，在spark . 中官网已经做出了说明 ，一般每个partition对应一个task。在我的测试过程中，如果没有设置spark.default.parallelism参数，spark计算出来的partition非常巨大，与我的cores非常不搭。我在两台机器上 cores g 上，spark计算出来的partition达到 . 万个 ...
2015-01-18 17:05 1 15743 推荐指数：
在关于spark任务并行度的设置中，有两个参数我们会经常遇到，spark.sql.shuffle.partitions 和 spark.default.parallelism, 那么这两个参数到底有什么区别的？ 首先，让我们来看下它们的定义 Property Name ...
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转载：https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/96482120 ...
资源调优 ① 搭建Spark集群的时候要给Spark集群足够的资源（core，memory） 在spark安装包的conf下spark-env.sh SPARK_WORKER_CORES --worker节点的可用核数 ...
Spark性能调优之合理设置并行度 1.Spark的并行度指的是什么？ spark作业中，各个stage的task的数量，也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度！ 当分配完所能分配的最大资源了，然后对应资源 ...
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num-executors参数说明：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时，YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各个工作节点上，启动相应数量的Executor进程。这个参数非常之重要，如果不设置的话，默认只会 ...
可以通过以下几种方式设置： 1）bin/spark-submit 可以直接读取conf/spark-defaults.conf文件 每一行为一个key和valuespark.master spark://5.6.7.8:7077spark ...
