基于HEP histograms of equivalent patterns 框架下的特征具有良好的纹理分类效果，LBP local binary patterns 属于HEP框架下最常用的特征，具有对亮度 旋转等良好的不变特性。在基于分块的视频烟雾检测中，常使用其作为纹理分类的特征。然而，分块的图像具有局部性。这篇文章主要提出使用图像金字塔的方法让提取的烟雾块特征具有一定的全局属性。它将待检测 ...
2015-01-18 16:59 1 1937 推荐指数：
简介 Top-push Video-based Person Re-identification[1]这篇论文是 CVPR 2016 上关于行人再识别（Person Re-identification）的一篇论文，文中针对图片序列（视频）提取 HOG3D 等特征，并提出 TDL(Top-push ...
Introduction （1）Motivation： 当前的一些video-based reid方法在特征提取、损失函数方面不统一，无法客观比较效果。本文作者将特征提取和损失函数固定，对当前较新的4种行人重识别模型进行比较。 （2）Contribution： ① 对四种ReId方法 ...
Introduction 该文章首次采用深度学习方法来解决基于视频的行人重识别，创新点：提出了一个新的循环神经网络架构（recurrent DNN architecture），通过使用Siamese ...
Introduction 本文主要提出了高效且容易实现的STA框架（Spatial-Temporal Attention）来解决大规模video Reid问题。框架中融合了一些创新元素：帧选取、判别力局部挖掘、不带参特征融合、视频内正则化项。 Proposed Method （1）总体 ...
Introduction 为了提取两个特征之间的相关性，设计了Relation Module（RM）来计算相关性向量； 为了减小背景干扰，关注局部的信息区域，采用了Relation-Guided ...
Introduction （1）Motivation： 当前采用CNN-RNN模型解决行人重识别问题仅仅提取单一视频序列的特征表示，而没有把视频序列匹配间的影响考虑在内，即在比较不同人的时候，根据 ...
参考https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.IsolationForest.html#sklearn.en ...
文章下载地址：A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples 第一部分 论文中文翻译 摘要：基于机器视觉的表面缺陷检测和分类可以大大提高工业生产的效率。利用足够的已标记图像，基于卷积神经网络的缺陷检测方法已经实现了现有 ...
