http://stackoverflow.com/questions/29491669/real-time-paper-sheet-detection-using-opencv-in-an ...

函数原型 参数1：单通道图像矩阵，可以是灰度图，但更常用的是二值图像，一般是经过Canny、拉普拉斯等边缘检测算子处理过的二值图像； 参数2：contours定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个双重向量（向量内每个 ...

一、前言 　　findContours函数的参数在众多博客中都有详细介绍，本篇随笔主要针对个别函数参数做说明，并记录相关的输出参数的部分细节 二、函数介绍 　　　　void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays ...

OpenCV中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用 ...

源图片： 实验1.直接findContours： 结果如下图所示，值得注意的是整张图片的框也算进轮廓里： 实验2.截取部分图片findContours（取消上述代码的注释） 结果图示，基本同实验1： 实验3.先使用Canny算法得到边缘图，找边缘图中的轮廓。 结果如 ...

cv.findContours() 参数：　　① 要寻找轮廓的图像 只能传入二值图像，不是灰度图像 　　② 轮廓的检索模式，有四种： 　　　　cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 　　　　cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 　　　　cv2.RETR_CCOMP建立 ...

​输入图像 先上代码， 上述函数是寻找一个图像内的所有轮廓。 执行后，利用 这个函数，会画出所有图像内的轮廓。 执行上述代码后，我的代码上显示 contour.size() ,即轮廓个数是34个。 这个轮廓个数不是绝对的， 结果由你对canny()选取的阈值 ...

函数 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) 参数1：源图像 参数2：轮廓的检索方式 ...