1. 中值滤波原理 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础，将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]； 如：以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 int pixel[9]中存储像素1，像素2...像素9的值； 对数组pixel[9]进行排序操作 ...

1 中值滤波概述 　　中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号平滑处理技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立 ...

中值滤波（median filter）在数字图像处理中属于空域平滑滤波的内容（spatial filtering）。对消除椒盐噪声具有很好的效果。 数学原理 为了讲述的便捷，我们以灰度图为例。RGB三通道的彩色图可以通过每一个通道各自的中值滤波联合得到。 数字图像是以矩阵的方式存储 ...

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步骤: （1）对窗内的每行像素按降序排序，得到最大值、中间值和最小值。 （2）把三行的最小值即第三列相比较，取其中的最大值。 （3）把三行的最大值即第一列相比较，取其中的最小值。 （4）把三行的中间值即第二列相比较，再取一次中间值。 （5）把前面的到的三个值再做一次排序，获得的中值 ...

快速中值滤波算法 　　中值滤波算法： 　　　　　　在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗 ...

中值滤波器原理 如果不在边缘区域，图像的数据是平缓的，没有太大的差值。因此，一个噪声点的值要么过大，要么过小。比如下图，左图是没有处理的原图，250在该区域由为突出，通过对3*3的9个数据进行排序，将中间值150重新填入，即滤波完成，原本的噪声点被去掉，该区域恢复平缓。同理 ...

背景： 有一组30天内的温度与时间的数据，格式如下： 详细情况：共30天的8k+项数据，每天内有260+项，每个记录温度的时间精确到秒 任务就是想根据这样的数据找到规律，来完成给定具体的时间预测出此时的温度 处理思路：先把将数据用时序图表示出来，看看有什么样的规律 代码 ...