目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...
使用数组的reshape方法,可以创建一个改变了尺寸的新数组,原数组的shape保持不变 gt gt gt d a.reshape , gt gt gt darray , , , 注意:a.reshape , 和a.reshape , 和a.reshape , ...
2015-01-11 20:17 0 73056 推荐指数:
目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...
请参考:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000#reshape(1%2C-1)%E8%BD%AC%E5%8C%96%E6%88%901%E8%A1%8C%EF%BC%9A numpy中reshape函数 ...
reshape 顾名思义,就是重塑,将一个矩阵重新变换 观察下面的例子: >> A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 3 >> B=reshape(A,2,4 ...
reshape(行数,列数)常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构) 那么问题来了reshape(-1,1)是什么 ...
reshape没有特殊值时的常规用法就不用细说了,比如 >>> from mxnet import nd >>> a = nd.array([1,2,3,4]) >>> a.shape (4L,) >>> ...
方法numpy.reshape()是怎么进行数据重新定义shape?先生成一个随机数组 reshape成5行3列,可以看到是把(5,3)中第一行的剩余两列数据作为第二行的前两列,以此类推 reshape成一列,其中(-1,1)也可以是任意列,当然这里只能是1、3、5列。看到 ...
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> np.reshape(a, (3,-1)) # the unspecified value is inferred to be 2 array ...
mx.symbol.reshape 对于给定输入的array和其shape,可以返回一个含有新shape的一个copy。shape是整形元组类型,可以包含可选的几个负数。 一些维度的可选值有:{0, -1, -2, -3, -4} 1. 维度0的作用是复制输入的该维度到对应输出 ...