推荐算法-基于内容的推荐
根据推荐物品的元数据发现物品的相关性，再基于用户过去的喜好记录，为用户推荐相似的物品。 一、特征提取：抽取出来的对结果预测有用的信息 对物品的特征提取-打标签(tag) 用户自定义标签（UGC） 隐语义模型(LFG) 专家标签（PGC） 对文本信息的特征提取-关键词 ...
原文：一个简单的基于内容的推荐算法
最近闲下来又开始继续折腾推荐系统了，声明一下，本文只是介绍一下最基础的基于内容的推荐系统 Content based recommender system 的工作原理，其实基于内容的推荐系统也分三六九等Orz，这里只是简单的较少一下最原始的 最基本的工作流程。 基于内容的推荐算法思路很简单，它的原理大概分为 步： 为每个物品 Item 构建一个物品的属性资料 Item Profile 为每个用户 ...
2015-01-09 23:49 3 17584 推荐指数：
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