sparse函数 功能:Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S ...
sparse函数 功能:创建稀疏矩阵 用法 :S sparse X 将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标 索引 组成矩阵S。如果X本身是稀疏的,sparse X 返回S。 举例如下: 用法 :S sparse i,j,s,m,n,nzmax 由i,j,s三个向量创建一个m n的稀疏矩阵 上面的B矩阵形式 ,并且最多含有nzmax个元素。 例如:B sparse ...
2015-01-06 11:25 1 33150 推荐指数:
sparse函数 功能:Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S ...
sparse函数 功能:Create sparse matrix-创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S ...
函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n ...
创建稀疏矩阵 - MATLAB sparse - MathWorks 中国 python - numpy/scipy equivalent of MATLAB's sparse function - Stack Overflow S = sparse(i,j,v,m,n) 将 S 的大小 ...
Compute the mean of each vector in cell array C. C = {1:10, [2; 4; 6], []}; averages = cellfun( ...
一.问题来源 看到了 min_score_pos = find(A0_scores==min(A0_scores), 1); [r,c] = find(X,k),返回X中第k个非零元素的行列位置。 二.试验 K>> a = [1 4 5 69 ...
就是转置的意思,和'一个意思,但是并不重复,因为在cellfun中你无法'这样吧,所以有了这个函数,’只是符号。 K>> aa = magic(4) aa = 16 2 3 13 5 11 10 ...
用法: L = bwlabel(BW,n) 返回一个和BW大小相同的L矩阵,包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签,这些标签的值为1、2、num(连通区域的个数)。n的值为4或8,表示是按4连通寻找区域,还是8连通寻找,默认为8。 4连通或8连通是图像处理里的基本感念 ...