在图像处理中,通过当前位置的邻域像素计算新的像素值是很常见的操作。当邻域包含图像的上几行和下几行时,就需要同时扫描图像的若干行,这就是图像的邻域操作了。至于模板操作是实现空间滤波的基础,通常是使用一个模板(一个的矩形)滑过整幅图像产生新的像素。下面介绍通过使用OpenCV2实现Laplace算子 ...
这些相当于我的学习笔记,所以并没有很强的结构性和很全的介绍,请见谅。 . 读取 写入图像 下面是一个简短的载入图像 打印尺寸 转换格式及保存图像为.png的例子: 注:imread默认读取的是RGB格式,所以即使原图像是灰度图,读出来仍然是三个通道,所以,在imread之后可以添加参数 注:这里是相对路径: 与 是没有区别的, 和 是没有区别的。 .. 表示返回到上一级目录下,. 表示与该源码文件 ...
2015-01-05 20:12 2 8529 推荐指数:
在图像处理中,通过当前位置的邻域像素计算新的像素值是很常见的操作。当邻域包含图像的上几行和下几行时,就需要同时扫描图像的若干行,这就是图像的邻域操作了。至于模板操作是实现空间滤波的基础,通常是使用一个模板(一个的矩形)滑过整幅图像产生新的像素。下面介绍通过使用OpenCV2实现Laplace算子 ...
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opencv的读写非常简单,主要用到的就是imread和imwrite两个函数 读取图片示例 PS:使用imread读取图片时,如果图片路程错误,opencv不会报Error,图片矩阵img=None 写图片示例 参考链接: http ...
程序段里, 1、cap = cv2.VideoCapture(0) VideoCapture()中参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频,如cap = cv2.Vi ...
; 计算轮廓中的主体; 实验环境配置为 Python + Opencv 3.4, 处理的图像如 ...
opencv-python 如果报错提示"ImportError: /usr/local/lib/pyth ...
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