本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行,为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...
spark . . These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning spark.yarn.applicationMaster.waitTries ApplicationMaster 链接Spark master和SparkContext初始化的尝试次数 spark.yarn.su ...
2015-01-04 14:09 0 2498 推荐指数:
本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行,为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...
今天在测试spark-sql运行在yarn上的过程中,无意间从日志中发现了一个问题: 再开启一个spark-sql命令行,从日志中再次发现: 然后查看HDFS上的文件: 每个Application都会上传一个 ...
参考原文:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 运行文件有几个G大,默认的spark的内存设置就不行了,需要重新设置。还没有看Spark源码,只能先搜搜相关 ...
前言 在YARN术语中,执行者和应用程序masters在“容器”内部运行。在应用程序完成后,YARN有两种处理容器日志的模式。 如果打开日志聚合(使用 yarn.log-aggregation-enable配置),容器日志将复制到HDFS中,而本地计算机上的日志将被 ...
当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行。Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行。 以下参数配置为例子: spark-submit --master yarn-cluster #使用集群调度模式 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整个分布式(大数据)集群的资源管理器,负责资源的管理和分配,基于Yarn,我们可以在同一个大数据集群上同时运行多个计算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
在其他资源管理和任务调度平台上,如Yarn、Mesos、Kubernates容器等。 spark的搭建和 ...
1:Spark1.0.0属性配置方式 Spark属性提供了大部分应用程序的控制项,并且可以单独为每个应用程序进行配置。 在Spark1.0.0提供了3种方式的属性配置: SparkConf方式 SparkConf方式可以直接将属性值传 ...