原文:熵与条件熵

熵 熵是表示随机变量不确定性的度量,设X是一个取有限个值的离散随机变量,其概率分布为 则随机变量X的熵定义为 若对数以 为底或以e为底,这时熵的单位分别称为比特或纳特。熵只依赖与X的分布,而与X的取值无关,所以也可将X的熵记作。熵越大,随机变量的不确定性越大。 若一个随机变量只有两个值,那么当X的分别为为P x P x . 的时候,熵最大,变量也最不确定。 条件熵 设有随机变量 X,Y ,其联合概 ...

2014-12-30 22:38 0 4437 推荐指数:

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信息条件

引言 今天在逛论文时突然看到信息这个名词,我啪的一下就记起来了,很快啊!!这不是我大一第一节信息资源管理概论课讲到的第一个专业名词吗,信息我可熟了,章口就来,信息是负 .......淦,负又是啥。好家伙,一整门课的知识都还给老师了,只记得老师给我们大肆推荐的《JinPingMei ...

Mon Jun 07 02:27:00 CST 2021 0 339

增定律:让无数迷途者顿悟的终极定律 知律空间 如果物理学只能留一条定律,我会留增定律。 说这句话的人是吴国盛,清华大学的科学史系主任。 虽然你可能会反驳这个观点,难道不是牛顿的力学和爱因斯坦的相对论吗? 我看到这句话一开始也很迷惑,但是吴教授能说出这番话绝对不是无的放矢 ...

Sun Sep 19 05:33:00 CST 2021 0 812
通俗理解条件

转自:https://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70739368 1 信息以及引出条件 我们首先知道信息是考虑该随机变量的所有可能取值,即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。公式如下: 我们的条件的定义是:定义 ...

Sat Sep 15 05:26:00 CST 2018 0 871
条件(转)

§8.5信息 8.5.1复合 前面(8.2.2)式得出了仅有一个随机变量情况下的公式(8.2)。如果抽样实验是由两个(或者多个)实验复合而成(对应于两个集合的笛卡尔积),就存在一个联合概率分布。例如掷一枚硬币还掷一次骰子,根据独立事件的概率的乘法,它们的每个结局的出现概率分布应当是0.5 ...

Wed Jul 12 05:54:00 CST 2017 0 2784
条件定义

条件定义的最原始形式 \[H(Y|X)=\sum_{x\in X} p(x)H(Y|X=x) \] 或者写成这样 \[H(Y|X)=\sum_{i=1}^{n} p(x_i)H(Y|X=x_i) \] 这里 \(n\) 表示随机变量 \(X\) 取值的个数,不管是条件 ...

Thu Nov 08 17:56:00 CST 2018 0 1085
、联和条件、交叉与相对是什么呢?详细解读这里有!

是一个很常见的名词,在物理上有重要的评估意义,自然语言处理的预备知识中,作为信息论的基本和重点知识,在这里我来记录一下学习的总结,并以此与大家分享。 信息论基本知识 1、 2、联和条件 3、互信息 4、交叉与相对 5、困惑度 6、总结 1、 ...

Thu Jul 30 07:18:00 CST 2020 0 577
详解机器学习中的条件、相对和交叉

目录 信息 条件 相对 交叉 总结 1、信息 (information entropy) (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年,克劳德·爱尔伍德·香农将热力学中的引入信息论,所以也被称为香农 (Shannon entropy),信息 ...

Thu Apr 05 20:50:00 CST 2018 14 60195
 
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