spark1.2.0 These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning ...
今天在测试spark sql运行在yarn上的过程中,无意间从日志中发现了一个问题: 再开启一个spark sql命令行,从日志中再次发现: 然后查看HDFS上的文件: 每个Application都会上传一个spark assembly x.x.x SNAPSHOT hadoopx.x.x cdhx.x.x.jar的jar包,影响HDFS的性能以及占用HDFS的空间。 在Spark文档 http: ...
2014-12-29 15:41 1 11596 推荐指数:
spark1.2.0 These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning ...
一、参数说明 启动Spark任务时,在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时, 会看到不停地上传jar,非常耗时;使用spark.yarn.archive可以大大地减少任务的启动时间,整个处理过程如下。 二、spark.yarn.archive使用 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整个分布式(大数据)集群的资源管理器,负责资源的管理和分配,基于Yarn,我们可以在同一个大数据集群上同时运行多个计算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
Spark 可以跑在很多集群上,比如跑在local上,跑在Standalone上,跑在Apache Mesos上,跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面,它的代码都是一样的,区别只是–master的时候不一样。其中Spark on YARN是工作中或生产上用的非常多的一种 ...
本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行,为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...
Spark on YARN的原理就是依靠yarn来调度Spark,比默认的Spark运行模式性能要好的多,前提是首先部署好hadoop HDFS并且运行在yarn上,然后就可以开始部署spark on yarn了,假设现在准备环境已经部署完毕,这里是在CDH 环境下部署Spark ...
准备 下载spark,地址:http://spark.apache.org/downloads.html 下载不带hadoop预编译环境的spark最新版本,好处是可以自由使用最新版本的hadoop 下载hadoop,地址:https://hadoop.apache.org ...
使用spark on yarn跑任务的时候,出现了异常错误,错误如下: 分析: 通过上述的分析,可以看到是由于yarn 在启动AM的时候,AM没有正常的启动,导致spark运行失败,但是,去yarn的8088界面查看saprk任务容器日志,没有相应的错误日志输出,怀疑是由于AM ...