原文:理解正确的日志输出级别

原文链接:http: macrochen.iteye.com blog 很多程序员都忽略了日志输出级别, 甚至不知道如何指定日志的输出级别. 相对于System.out来说, 日志框架有两个最大的优点就是可以指定输出类别 category 和级别 level . 对于日志输出级别来说, 下面是我们应该记住的一些原则:ERROR:系统发生了严重的错误, 必须马上进行处理, 否则系统将无法继续运行. ...

2014-12-29 12:23 0 3551 推荐指数:

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python 日志输出级别

import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=’%(asctime)s %(filename)s[line:%(lin ...

Mon May 06 19:22:00 CST 2019 0 2834
Spark:控制日志输出级别

Spark:控制日志输出级别 终端修改 在pySpark终端可使用下面命令来改变日志级别 sc.setLogLevel("WARN") # 或者INFO等 修改日志设置文件 ** 通过调整日志级别来控制输出的信息量.减少Spark Shell使用过程中在终端显示的日志 ...

Wed Aug 24 17:05:00 CST 2016 0 4174
Feign输出Info级别日志

背景   spring cloud netfix组件中,feign相关的日志默认是不会输出的,需要自定义配置才能输出,并且Feign只对Debug基本的日志做出响应, 实际业务需要输出Info级别日志,所以需要做自定义配置,覆盖相关配置Bean。 Feign配置   Feign客户端 ...

Mon Aug 27 22:18:00 CST 2018 0 5435
Jmeter日志输出日志级别设置

Jmeter运行出现问题可以通过调整jmeter的日志级别定位问题,但运行测试时建议关闭jmeter日志,jmeter打印日志耗费系统性能。 Jmeter日志默认存放在%JMeter_HOME%\bin目录,文件名通常是JMeter.log。日志记录与JMeter本身运行有关的日志信息 ...

Sat Dec 19 00:40:00 CST 2015 0 2670
log4j日志输出级别高低

Log4j是Apache的开源项目一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录。日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是FATAL, ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别日志信息 ...

Wed Jun 03 18:40:00 CST 2015 0 2343
spark脚本日志输出级别设置

import org.apache.log4j.{ Level, Logger } Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN) Logger.getL ...

Tue Dec 06 00:09:00 CST 2016 0 2870
Log4j日志输出级别详解

log4j定义了8个级别的log 日志记录器(Logger)的行为是分等级的: 1.分为OFF(关闭所有日志)、FATAL(致命错误)、ERROR(异常报错)、WARN(潜在错误)、INFO、DEBUG、TRACE(堆栈)、ALL或者您定义的级别。 2.Log4j建议只使用四个级别,优先级 ...

Fri Feb 18 23:27:00 CST 2022 0 2594
 
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