逻辑斯蒂回归
逻辑斯蒂回归（logistic regression，又称“对数几率回归”）是经典的分类方法。虽然名字中包含回归，但它被用来分类。 逻辑斯蒂分布 设 \(X\) 是随机变量，\(X\) 服从逻辑斯蒂分布是指 \(X\) 的概率分布函数 \(F(x)\) 和概率密度函数 \(f(x ...
原文：deep learning （六）logistic（逻辑斯蒂）回归中L2范数的应用
zaish上一节讲了线性回归中L 范数的应用，这里继续logistic回归L 范数的应用。 先说一下问题：有一堆二维数据点，这些点的标记有的是 ，有的是 .我们的任务就是制作一个分界面区分出来这些点。如图 标记是 的样本用 表示， 的用红点表示 ： 这其实是一个二分类问题，然后我们就想到了logistic回归模型。这是一个概率模型， 即预测在x已知时，标记为 的概率：那么标记为 的概率为：。 那么 ...
2014-12-27 14:34 0 2621 推荐指数：
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