如何轻松实现个性化推荐系统
这里采用的是.net的一个引用NReco.Recommender.dll，这是一个国外电影网站推荐系统衍生而来的，有兴趣的可以到他们的官网看看。 以图书商城为例 MVC 构造行为数据 首先需要对数据库进行设计，增加一张用户的行为数据表,记录用户访问网站的行为，例如商城的一般记录浏览 ...
原文：推荐系统之基于二部图的个性化推荐系统原理及C++实现
.引言 许多网站都喜欢让用户点击 喜欢 不喜欢 ， 顶 反对 ，也正是这种很简单的信息也可以利用起来对用户进行推荐 这里介绍一种基于网络结构的推荐系统 由于推荐系统深深植根于互联网，用户与用户之间，商品与商品之间，用户与商品之间都存在某种联系，把用户和商品都看作节点，他 它 们之间的联系看作是边，那么就很自然地构建出一个网络图，所以很多研究者利用这个网络图进行个性化推荐，取得了不错的效果 .二部 ...
2014-12-27 16:43 1 4220 推荐指数：
相关推荐
京东个性化推荐系统实战（上）
推荐系统核心任务是排序，从线上服务角度看，就是将数据从给定集合中数据选择出来，选出后根据一定规则策略方法 进行排序。 线上服务要根据一定规则进行架构设计，架构设计是什么？每一次权衡取舍都是设计，设计需要理解需求、深入理解需 求基础上做权衡取舍。复杂系统架构需要 ...
个性化推荐系统架构
个性化推荐系统架构 Personal Recommendation Algorithm / PRA 机器学习 / AI 个性化推荐系统 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略调整 Strategy 基于模型(召回, 排名 ...
个性化推荐系统（九）--- 电商商品个性化推荐系统
个性化推荐系统由亚马逊电子商务公司、Netflix电影租赁公司，在线上业务大力使用推荐系统，并大力通过文章、竞赛形式宣传推荐系统。使得个性化推荐系统在电商领域及其受欢迎，并且个性化推荐技术应用到线上个频道，相比于运营配置产品数据，uv、pv、gmv点击转化、订单转化均是大涨个别业务接入 ...
个性化推荐系统（二）---构建推荐引擎
当下推荐系统包含的层级特别的多，整个线上推荐系统包含：最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集（数据主题、分类池子）、底层各种推荐模型。 推荐系统介入线上各种业务，推荐系统当下已经介入内容方面：文章、问答、评论等各个业务系统，商品sku：纯商品、消息push、素材，混合多个 ...
推荐系统（6）---知识图谱 + 个性化推荐
转： 链接：https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8链接：https://www.cnblogs.com/niuxichuan/p/9317711.html 一 ...
基于二部图的推荐
用户-项目评分矩阵可以用来建立一个二分图（Bipartite Graph），图中节点分别表示用户和项目，边的权重为用户对项目的评分。可以分析二分图的结构，进而得出对用户的项目推荐。 用户和项目是推荐系统的两个最重要的基本组成部分，可以设用户集为U，项目集为I。 下面依托上表 2.1 ...
个性化推荐系统原理介绍（基于内容推荐／协同过滤／关联规则／序列模式/基于社交推荐）
个性化推荐根据用户兴趣和行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息： 热点信息或商品 用户信息，如性别、年龄、职业、收入以及所在城市 ...