MySQL百万数据查询优化
问题来源: 在查询统计的业务中做了一个小型的每隔一分钟的统计服务,实现1分钟,5分钟,1小时,2小时,一天,三天,一月,3月,一年的级联统计.前期数据来源表数据,以及生成的统计表数据都少; 数月之后,慢慢出现数据库连接的异常,以及做一次的统计可能出现了几分钟方可完成.后期采用主键的先做一次 ...
原文：MYSQL查询优化：数据类型与效率
这一部分提供了如何选择数据类型来帮助提高查询运行速度的一些指导： 在可以使用短数据列的时候就不要用长的。如果你有一个固定 长度的CHAR数据列，那么就不要让它的长度超出实际需要。如果你在数据列中存储的最长的值有 个字符，就不要定义成CHAR ，而应该定义成 CHAR 。如果你能够用MEDIUMINT代替BIGINT，那么你的数据表就小一些 磁盘I O少一些 ，在计算过程中，值的处理速度也快一些。 ...
2014-12-25 15:23 0 2166 推荐指数：
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