当前工作上需要上对数据进行处理分析，以辅助运营部门工作。在此记录下一些过程，以总结提高。 准备 由于第一次接触数据分析以供其他部分同事使用的工作，所以走了一些弯路。一开始的时候是阅读一些大数据分析的书籍，这些书籍基本都是从工具角度去进行介绍，而没有从总体的角度去解析这种事情。所以对初期工作 ...

参考 介绍 在上一篇博客：数据挖掘入门系列教程（八点五）之SVM介绍以及从零 ...

（三）之scikit-learn框架基本使用（以K近邻算法为例） 数据挖掘入门系列教程（二点五）之K-近 ...

从百度搜索，净是csdn下载的，现在csdn下载弄的很恶心，垄断并且只想赚钱了，不想使用， 去github上找到了。 https://github.com/PacktPublishing/Learning-Data-Mining-with-Python ...

最近不少朋友问到数据挖掘怎么入门，要看什么资料， 就想写一篇文章介绍一下入门步骤和资料，基本上下面的步骤是按顺序的，时间方面个人感觉至少需要小几个月 基础知识： 线性代数 统计学 计算机技术 基本上这些东西不说熟悉，至少也要有点概念，或者是大学有上过对应的课程 ...

做数据挖掘也有些年头了，写这篇文一方面是写篇文，给有个朋友作为数据挖掘方面的参考，另一方面也是有抛砖引玉之意，希望能够和一些大牛交流，相互促进，让大家见笑了。 入门： 数据挖掘入门的书籍，中文的大体有这些： Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》 Ian H. Witten ...

1、数据挖掘工具对比 数据来源：Top 15 Best Free Data Mining Tools: The Most Comprehensive List — Software Testing Help 2、Rapid Miner 3、Orange 4、Weka 4.1 介绍 ...

简介 在上一篇博客：数据挖掘入门系列教程（十点五）之DNN介绍及公式推导中，详细的介绍了DNN，并对其进行了公式推导。本来这篇博客是准备直接介绍CNN的，但是想了一下，觉得还是使用keras构建一个DNN网络，然后进行一定的分类操作，这样能够更加的直观一点。 在这篇博客中将介绍 ...