原文:[转]python起步之卡尔曼滤波

原文地址:http: www.niwozhi.net demo c i .html 关于卡尔曼滤波的理论这里不打算讲了,就是那个 个基本的公式,这里直接给出公式: 公式 :X k k AX k k BU k W k 公式 :P k k AP k k A Q k 公式 :X k k X k k Kg k Z k HX k k 公式 :Kg k P k k H HP k k H R 卡尔曼增益 公式 ...

2014-12-20 20:32 0 7627 推荐指数:

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卡尔曼滤波

卡尔曼滤波卡尔曼滤波算法是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法,是一种最优化自回归数据处理算法。 通俗地讲,对系统 \(k-1\) 时刻的状态,我们有两种途径来获得系统 \(k\) 时刻的状态。一种是根据常识或者系统以往的状态表现来预测 \(k ...

Mon Jun 14 05:09:00 CST 2021 0 956
卡尔曼滤波的原理(Python实现)

https://blog.csdn.net/weixin_43956732/article/details/107023254 我们假设有一辆运动的汽车,要跟踪汽车的位置 p 和速度 v,这两 ...

Tue Feb 22 16:52:00 CST 2022 0 1715
关于卡尔曼滤波和粒子滤波最直白的解释()

卡尔曼滤波本来是控制系统课上学的,当时就没学明白,也蒙混过关了,以为以后也不用再见到它了,可惜没这么容易,后来学计算机视觉和图像处理,发现用它的地方更多了,没办法的时候只好耐心学习和理解了。一直很想把学习的过程记录一下,让大家少走弯路,可惜总也没时间和机会,直到今天 ...

Fri Mar 17 19:43:00 CST 2017 0 2384
卡尔曼滤波的推导

卡尔曼滤波的推导 1 最小二乘法 在一个线性系统中,若\(x\)为常量,是我们要估计的量,关于\(x\)的观测方程如下: \[y = Hx + v \tag{1.1} \] \(H\)是观测矩阵(或者说算符),\(v\)是噪音,\(y\)是观察量 ...

Mon Sep 11 07:34:00 CST 2017 0 4244
卡尔曼滤波原理

什么是卡尔曼滤波?   你可以在任何含有不确定信息的动态系统中使用卡尔曼滤波,对系统下一步的走向做出有根据的预测,即使伴随着各种干扰,卡尔曼滤波总是能指出真实发生的情况。  在连续变化的系统中使用卡尔曼滤波是非常理想的,它具有占用内存小的优点(除了前一个状态量外,不需要保留其它历史数据 ...

Fri Apr 03 22:17:00 CST 2020 1 592
卡尔曼滤波学习

  在我总结Kalman filtering之前请允许我发泄一下,网上的各版本的卡尔曼滤波方程的变量字母真是多,而范例却全都是同一个测量气温的简单例子,单纯看书的话公式自己又推不出来,真是日了狗了。   好了,说到卡尔曼滤波,我对卡尔曼滤波的初步理解就是(反正这句话也是抄的,看看就好 ...

Sun Mar 26 05:28:00 CST 2017 8 14676
深度解读卡尔曼滤波原理(

在网上看了不少与卡尔曼滤波相关的博客、论文,要么是只谈理论、缺乏感性,或者有感性认识,缺乏理论推导。能兼顾二者的少之又少,直到我看到了国外的一篇博文,真的惊艳到我了,不得不佩服作者这种细致入微的精神,翻译过来跟大家分享一下。 原文链接:http://www.bzarg.com/p ...

Fri Aug 02 07:03:00 CST 2019 0 939
 
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