1、数据插入性能(单个插入和批量插入) [java] view plain copy public class Test { private Long ...
之前测试cobar的效率,因为cobar不支持存储过程,所以需要应用程序插入数据,jdbc不灵活,用Python的MySQLdb模块可以实现。 开始测试的时候用单条insert语句循环n次,最后commit,结果慢的要死,插一万条用了两分钟,十万条我去吃了个饭回来还在插。十万条用存储过程插单库也用了 多秒。 从UC的这篇文章学习了一些SQL优化的知识。 主要有三条: insert的时候尽量多条一起 ...
2014-12-19 14:22 0 21351 推荐指数:
1、数据插入性能(单个插入和批量插入) [java] view plain copy public class Test { private Long ...
平时使用mysql插入、查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 这里使用了一个组合索引,会降低插入数据的效率,应该就是我插入1000条数据都会感觉慢的主要原因 ...
一.问题 很早以前做了一个更新功能,就是将A表中的数据全部查找出来,相对B表中改变的数据更新B表,B表中没有的数据插入B表。 最近发现该功能执行速率减慢,有时还跑超时。原来是A表中数据渐渐变多,就有了这个问题。 二.优化知识 1.循环每条插入改为一条语句插入多条 ...
在现实生活中,经常会使用到Python 将信息清洗完后插入数据库,但一条条插入势必速度效率跟不上,此时将需要使用批量插入的思维。 ...
Jedis连接池: 通道技术批量插入数据和普通插入效率对比: 输出时间分别是: 可以看到使用通道技术插入有较高的效率。产生差距的原因: Redis 管道技术 Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下 ...
对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供 ...
对于一些数据量较大的系统。数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此。优化数据库插入性能是非常有意义的。 经过对MySQL innodb的一些性能測试,发现一些能够提高insert效率 ...
在工作用有时候需要批量造测试数据;手工造太麻烦了,可以通过python批量插入表数据 ...