原文:Tensor神经网络进行知识库推理

本文是我关于论文 Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion 的学习笔记。 一 算法简介 网络的结构为: g e ,R,e u T Rf e TW R :k e V R begin bmatrix e e end bmatrix b R 其中 g 为网络的输出,也即对该关系 R 的打分。 e , e 为两个 ...

2014-12-17 15:29 0 4000 推荐指数:

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神经网络推理加速之模型量化

02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度学习中,推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中,如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户,因此推理性能至关重要 ...

Wed Oct 30 00:21:00 CST 2019 0 847
Tensor:Pytorch神经网络界的Numpy

摘要:Tensor,它可以是0维、一维以及多维的数组,你可以将它看作为神经网络界的Numpy,它与Numpy相似,二者可以共享内存,且之间的转换非常方便。 本文分享自华为云社区《Tensor:Pytorch神经网络界的Numpy》,作者: 择城终老 。 Tensor Tensor,它可 ...

Mon Aug 09 23:09:00 CST 2021 0 282
Python——tensor概念 Pytorch包 深度神经网络 (转)

转自: https://blog.csdn.net/perfect2011/article/details/120255629 pytorch 和tensorflow 中最重要的概念就是tensor了,tensorflow 这个框架的名字中很直白,就是tensor的流动, 所以学习深度学习 ...

Thu Feb 17 01:05:00 CST 2022 0 1266
开源知识库

开源:https://github.com/openkm/document-management-systemhttps://github.com/outline/outline 商业:conflu ...

Wed Aug 04 22:50:00 CST 2021 0 165
我的知识库

呃........博客园的资料太多了.........感谢博客园,近期大量的网摘文档........ 目前差不多4000多篇..............花费了大量的时间来整理! 近期继续扩充知识库! ...

Sat Jul 14 08:18:00 CST 2012 6 1416
神经网络进行分类预测

神经网络解决多类分类问题的本质是把原分类问题分解为一类对其他类(one-vs-all)的二类分类问题 在二分类中要把标签设置为(0,1),在多分类问题中要把标签设置为ont-hot标签,也就是(0,0,1,0)此类的格式,1表示属于某个类。 分类和回归的损失函数: 分类二分类采用 ...

Wed Apr 17 17:47:00 CST 2019 0 1753
嵌入式设备上卷积神经网络推理时memory的优化

以前的神经网络几乎都是部署在云端(服务器上),设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference(推理),结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上,即inference在设备端上做。嵌入式设备的特点是算力不强、memory小。可以通过对神经网络做量化来降load ...

Sun Feb 07 22:56:00 CST 2021 0 354
 
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