深度学习中的优化算法总结
深度学习中的优化问题通常指的是：寻找神经网络上的一组参数θ，它能显著地降低代价函数J(θ)。针对此类问题，研究人员提出了多种优化算法，Sebastian Ruder 在《An overview of gradient descent optimizationalgorithms》（链接 ...
原文：深度学习中的优化算法
在深度学习过程中经常会听到 优化 算法云云，优化算法即通过迭代的方法计算目标函数的最优解，为什么要用到优化算法呢 如果是凸优化问题，如果数据量特别大，那么计算梯度非常耗时，因此会选择使用迭代的方法求解，迭代每一步计算量小，且比较容易实现 对于非凸问题，只能通过迭代的方法求解，每次迭代目标函数值不断变小，不断逼近最优解 因此优化问题的重点是使用何种迭代方法进行迭代，即求迭代公式。下面简单介绍几种优化 ...
2014-12-15 16:58 0 4083 推荐指数：
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